Ollama 本地模型 (Archive)

Archived original-language source from the legacy CrabClaw docs. This page is intentionally not machine-translated.

Ollama 是一个本地 LLM 运行时，可以轻松在你的机器上运行开源模型。Crab Claw（蟹爪）与 Ollama 的 OpenAI 兼容 API 集成，并且在你使用 OLLAMA_API_KEY（或认证 profile）且未定义显式 models.providers.ollama 条目时，可以自动发现支持工具的模型。

快速开始

安装 Ollama：https://ollama.ai
拉取模型：

bash

ollama pull gpt-oss:20b
# 或
ollama pull llama3.3
# 或
ollama pull qwen2.5-coder:32b
# 或
ollama pull deepseek-r1:32b
ollama pull gpt-oss:20b
# 或
ollama pull llama3.3
# 或
ollama pull qwen2.5-coder:32b
# 或
ollama pull deepseek-r1:32b

为 Crab Claw（蟹爪）启用 Ollama（任意值即可；Ollama 不需要真正的密钥）：

bash

# 设置环境变量
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

# 或在配置文件中设置
crabclaw config set models.providers.ollama.apiKey "ollama-local"
# 设置环境变量
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

# 或在配置文件中设置
crabclaw config set models.providers.ollama.apiKey "ollama-local"

使用 Ollama 模型：

json5

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "ollama/gpt-oss:20b" },
    },
  },
}
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "ollama/gpt-oss:20b" },
    },
  },
}

模型发现（隐式供应商）

设置 OLLAMA_API_KEY（或认证 profile）且未定义 models.providers.ollama 时，Crab Claw（蟹爪）从本地 Ollama 实例（http://127.0.0.1:11434）发现模型：

查询 /api/tags 和 /api/show
仅保留报告 tools 能力的模型
当模型报告 thinking 时标记 reasoning
从 model_info["<arch>.context_length"] 读取 contextWindow（如可用）
maxTokens 设为上下文窗口的 10 倍
所有费用设为 0

这避免了手动模型条目，同时保持目录与 Ollama 能力对齐。

查看可用模型：

bash

ollama list
crabclaw models list
ollama list
crabclaw models list

添加新模型只需用 Ollama 拉取：

bash

ollama pull mistral
ollama pull mistral

新模型将被自动发现并可用。

如果显式设置了 models.providers.ollama，自动发现将被跳过，需手动定义模型（见下方）。

配置

基本设置（隐式发现）

启用 Ollama 最简单的方式是通过环境变量：

bash

export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

显式设置（手动模型）

在以下情况使用显式配置：

Ollama 运行在其他主机/端口。
需要强制指定上下文窗口或模型列表。
需要包含不报告工具支持的模型。

json5

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        // 使用包含 /v1 的主机地址（OpenAI 兼容 API）
        baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
        apiKey: "ollama-local",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "gpt-oss:20b",
            name: "GPT-OSS 20B",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 8192,
            maxTokens: 81920
          }
        ]
      }
    }
  }
}
{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        // 使用包含 /v1 的主机地址（OpenAI 兼容 API）
        baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
        apiKey: "ollama-local",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "gpt-oss:20b",
            name: "GPT-OSS 20B",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 8192,
            maxTokens: 81920
          }
        ]
      }
    }
  }
}

如果设置了 OLLAMA_API_KEY，可以省略供应商条目中的 apiKey，Crab Claw（蟹爪）会自动填充以进行可用性检查。

自定义 Base URL（显式配置）

如果 Ollama 运行在不同的主机或端口（显式配置会禁用自动发现，需手动定义模型）：

json5

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        apiKey: "ollama-local",
        baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
      },
    },
  },
}
{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        apiKey: "ollama-local",
        baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
      },
    },
  },
}

模型选择

配置完成后，所有 Ollama 模型均可用：

json5

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/gpt-oss:20b",
        fallbacks: ["ollama/llama3.3", "ollama/qwen2.5-coder:32b"],
      },
    },
  },
}
{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/gpt-oss:20b",
        fallbacks: ["ollama/llama3.3", "ollama/qwen2.5-coder:32b"],
      },
    },
  },
}

高级

推理模型

当 Ollama 在 /api/show 中报告 thinking 时，Crab Claw（蟹爪）将模型标记为推理能力：

bash

ollama pull deepseek-r1:32b
ollama pull deepseek-r1:32b

模型费用

Ollama 免费且在本地运行，所有模型费用设为 $0。

流式配置

由于底层 SDK 与 Ollama 响应格式存在已知问题，Ollama 模型默认禁用流式传输。这可以防止使用工具模型时出现损坏的响应。

禁用流式传输后，响应将一次性交付（非流式模式），避免交错的内容/推理增量导致输出混乱。

重新启用流式传输（高级）

如果要为 Ollama 重新启用流式传输（可能导致工具模型出现问题）：

json5

{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "ollama/gpt-oss:20b": {
          streaming: true,
        },
      },
    },
  },
}
{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "ollama/gpt-oss:20b": {
          streaming: true,
        },
      },
    },
  },
}

为其他供应商禁用流式传输

如需要，也可以为任何供应商禁用流式传输：

json5

{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "openai/gpt-4": {
          streaming: false,
        },
      },
    },
  },
}
{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "openai/gpt-4": {
          streaming: false,
        },
      },
    },
  },
}

上下文窗口

对于自动发现的模型，Crab Claw（蟹爪）使用 Ollama 报告的上下文窗口（如可用），否则默认为 8192。可以在显式供应商配置中覆盖 contextWindow 和 maxTokens。

故障排查

Ollama 未被检测到

确保 Ollama 正在运行，已设置 OLLAMA_API_KEY（或认证 profile），且未定义显式 models.providers.ollama 条目：

bash

ollama serve
ollama serve

并确保 API 可访问：

bash

curl http://localhost:11434/api/tags
curl http://localhost:11434/api/tags

无可用模型

Crab Claw（蟹爪）仅自动发现报告工具支持的模型。如果你的模型未列出：

拉取一个支持工具的模型，或
在 models.providers.ollama 中显式定义该模型。

添加模型：

bash

ollama list          # 查看已安装的模型
ollama pull gpt-oss:20b  # 拉取工具模型
ollama pull llama3.3     # 或其他模型
ollama list          # 查看已安装的模型
ollama pull gpt-oss:20b  # 拉取工具模型
ollama pull llama3.3     # 或其他模型

连接被拒绝

检查 Ollama 是否运行在正确端口：

bash

# 检查 Ollama 是否运行
ps aux | grep ollama

# 或重启 Ollama
ollama serve
# 检查 Ollama 是否运行
ps aux | grep ollama

# 或重启 Ollama
ollama serve

响应损坏或输出中出现工具名称

如果使用 Ollama 模型时看到包含工具名称（如 sessions_send、memory_get）的混乱响应或碎片文本，这是由于上游 SDK 的流式响应问题。最新版 Crab Claw（蟹爪）已默认修复此问题（禁用 Ollama 模型的流式传输）。

如果手动启用了流式传输并遇到此问题：

移除 Ollama 模型条目中的 streaming: true 配置，或
为 Ollama 模型显式设置 streaming: false（参见流式配置）

另请参阅

模型供应商 — 所有供应商概览
模型选择 — 如何选择模型
配置 — 完整配置参考